来源：清华大学官网在最近举行的德国洪堡基金会年度（线上）仪式上，清华大学电子系教授宁存政获得洪堡研究奖（Humboldt Research Award），以表彰其在纳米光电子学，特别是纳米线激光和纳米等离子激元激光方面的原创性贡献。德国亚历山大·洪堡基金会建立于1860年，该基金会除设立各种奖学金资助外国学者之外，还设立各种奖项。据洪堡基金会介绍，“洪堡研究奖”于1972年设立，面向德国以外的全球科学家，涵盖人文、科学和工程的所有学科领域，旨在表彰那些做出基础性发现、理论创新，或发明的影响力超出本研究领域之外成就的国际知名学者，特别是奖励给那些在未来有希望继续取得杰出成就的外国学者。该奖由德国著名学者提名，国际相关领域著名学者匿名评审，最后由洪堡奖评审委员会选出，以往德国总统每年六月份在柏林专门接见世界各国获奖者。由于疫情，今年仪式改为线上举行，由德国总统致辞。该奖是该基金会颁赠给外国学者的最高荣誉，具有很高国际声誉，这也是清华大学学者第一次获洪堡研究奖。宁存政从2014年起任职清华电子系，筹建“纳米光电子物理及器件实验室”。2018年创建“清华国际纳米光电子学研究中心”并任主任，现任清华电子工程系系全职长聘教授。他曾在德国著名学者、斯图加特大学哈肯教授指导下获物理学博士，后在美国亚利桑那大学做博士后研究。1997至2007年在美国航空航天总署艾姆斯AMES研究中心任资深...
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来源：新浪2021年8月20日-21日，由重庆市教育委员会主办，重庆大学、璧山区人民政府共同承办的历时4个月的第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛重庆赛区冠军争夺赛落下帷幕。来自重庆市23所学校的112个金奖项目，经过11个小时的激烈竞争，角逐出了高教主赛道、“青年红色筑梦之旅”赛道和职教赛道的冠军、亚军、季军。我校财经管理学院《山光水膜——专注污水再生利用的稀土杂化高分子超滤膜》项目斩获职教赛道冠军，成功进入国赛，实现了我校在中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛重庆赛区选拔赛中冠军“零”的突破，这也是我校首次获冠军殊荣。该成绩的取得将进一步激发我校学生的创新创业热情，增强学生的创新精神和创业信心，为实现我校学生更高质量的、更充分的创业打下了坚实的基础。该参赛团队由陈思源、苏江、曾子航、贺学平、李丽霞、谭纤纤、龚辉、高长羽、何方剑、石运婷、刘亚沛、熊嘉静等15位学生组成，苗银家、汪启航、樊凯等老师担任指导。该项目于2021年4月23日注册成立“重庆喆润科技有限公司”；是行业首次将稀土用于超滤膜制备，凭借高水通量、高抗污染的产品优势，以生活污水处理为切入点，提高水处理效率和出水水质，切实解决污水处理难题，实现污水循环再生利用，为国家水处理行业可持续发展贡献力量。此外，该项目更是得到了教育部职成司副司长谢俐、重庆水务集团董事长郑如彬、中国膜工业协会理事长郑根江等领导的支持与点...
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来源：科技日报氧化锆粉末的传统生产工艺，会产生大量的废弃物，特别是数量较大又难以处理的低浓度碱性废水，造成严重的环境污染。而高能球磨法是一种节能、高效的材料制备技术，能提高氧化锆陶瓷的密实度、分散性，具有良好的工业应用前景。随着5G技术的到来，智能手机也在悄悄地更换着自己的“装备”。5G通信采用3千兆赫（Ghz）以上的频谱，其毫米波的波长很短，如果5G手机使用金属背板，就会严重干扰或屏蔽信号。因此，具有无信号屏蔽、硬度高、观感强及接近金属材料优热性能等特点的陶瓷材料逐渐成为手机企业进军5G时代的重要选择。内蒙古科技大学教授包金小告诉记者，作为重要的无机非金属材料，新型陶瓷材料已经成为智能手机背板材料的不二选择。5G时代手机背板亟须升级内蒙古晶陶锆业有限公司（以下简称晶陶锆业）总经理王思凯告诉记者，据全球知名调研机构Counterpoint公布的数据，2020年全球智能手机出货量13.31亿部，随着应用于手机背板的氧化锆陶瓷需求量的水涨船高，其研发制备技术也开始备受关注。作为技术含量极高的新型陶瓷材料，氧化锆陶瓷材料可以胜任金属材料、高分子材料和绝大部分其他陶瓷材料难以胜任的严酷工作环境。作为结构件，氧化锆陶瓷制品在能源、航空航天、机械、汽车、医疗等多个行业得以应用，全球年消费量在8万吨以上。随着5G时代的到来，陶瓷器件制作手机背板显示出更大的技术优势，氧化锆陶瓷因此拥有了更加广阔的...
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来源：cnBeta.COM目前，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室 (MIT CSAIL)正在开发这个实验装置，它可以被添加到现有的激光切割机中。它由四个主要部分组成：一个激光指示器，一个图像传感器，一个Raspberry Pi Zero微处理器和一个电池。这些都包含在一个3D打印的外壳中。在有关材料被铺在激光切割床上后，SensiCut激光器被照射到它身上。材料表面独特的微观结构使激光以独特的斑点图案反射回来，被图像传感器捕捉到。利用连接计算机的深度神经网络，该系统能够将该图案与已知材料的图案相匹配。随后，计算机屏幕上的显示屏会告诉用户该材料是什么，并指出激光切割机的理想功率和速度设置。它还建议每种材料的最佳用途，此外，如果材料根本不应该用激光切割，它还会提醒操作者--某些塑料可能会完全熔化，或者在激光加热时产生特别有毒的烟雾。此外，SensiCut还可以对由多种材料制成的平面物体的整个表面进行激光扫描，确定哪些区域由哪些物质制成。然后，它可以指导激光切割机在该物体上雕刻文字或图形，在不同材料之间来回移动时自动调整激光的功率和速度。该技术目前在识别不同类型的塑料、金属、木材和纸张等材料方面有98%的准确率。相比之下，现有的系统只是利用光学相机来评估材料的视觉特征，据称其准确性要低得多。
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