来源：ACS Publications人工智能 （AI）、虚拟现实 （VR） 和增强现实 （AR） 的快速发展极大地激发了人们对人机交互 （HMI） 的研究兴趣和投资。这些新兴技术使用户能够直观地与计算终端或机械设备交互，确保准确识别，同时保持自然舒适的人体动作。有效的交互系统要求传感器能够将各种形式的信息转换为电信号，并无缝适应不同的接触表面，包括硬度、曲率和平面度的差异。然而，传统传感器通常具有有限的多功能性和刚性结构，限制了它们在检测机械刺激及其在曲面或柔性表面上的应用的性能。为了克服这些限制，研究人员推出了各种创新的柔性传感器，例如电阻式传感器、压力/触觉传感器 /振动传感器 /温度传感器 /湿度传感器 /生化传感器 /和气体检测传感器。尽管已经取得了重大进展，但这些灵活的传感器通常会产生无法直接用视觉解释的信号，从而使它们的作复杂化并限制了自适应优化。相反，光信号通过颜色、强度或触觉反馈的变化实现可视化，从而有效应对这些挑战。因此，压力传感器与电致发光或电致变色材料相结合，被开发出来创造可穿戴 HMI 设备，将触觉刺激转化为人类和设备都易于识别的视觉信号。Craig 等人推出了一种具有增强机械灵敏度的柔性传感器，将 ML 复合材料集成到多层纳米颗粒微孔结构（NP-MP 结构）中。然而，制造这种高性能多孔复合材料所涉及的复杂性限制了它们的广泛采用。Pan 的团队开发了一个完...
发布时间:
2025
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05
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